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摘要:文章目录 0 引 言 1 研究方法与数据来源 2 关键词分析 2.1 文献来源与数据清洗 2.2 分析结果 3 聚类分析 4 结 论 文章摘要:知识图谱技术可以使复杂的项目可视化,显著提升实体之间的表
文章目录
0 引 言
1 研究方法与数据来源
2 关键词分析
2.1 文献来源与数据清洗
2.2 分析结果
3 聚类分析
4 结 论
文章摘要:知识图谱技术可以使复杂的项目可视化,显著提升实体之间的表达效果。免疫学相关的研究领域十分广泛,文章利用知识图谱处理工具CiteSpace对免疫学相关的1 490余篇论文进行分析,通过关键词分析、聚类分析、爆发点分析等方法,对免疫学相关热点进行分析,明确免疫学主要组成部分。识别近17年来免疫学相关研究的热点,理清国内相关领域研究的发展过程,以此来清晰地把握国内免疫学研究相关领域的研究现状,并对未来相关领域的发展做出预测。
文章关键词:
论文DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.17.032
论文分类号:G353.1
文章来源:《现代免疫学》 网址: http://www.xdmyx.cn/qikandaodu/2022/1013/568.html
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